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关于举办“人工智能深度融入教学场景应用实操专题培训”的通知

发布时间:2026-04-09 16:26    浏览次数:
    各学院:
    为助力我校教师掌握人工智能赋能教学设计与学术研究的实战技能,全面提升我校教师的数字化教学能力与学术创新能力,学校定于2026年4月18日—4月19日举办“人工智能深度融入教学场景应用实操专题培训”线上培训。现将具体内容通知如下:
    一、研修时间:
    2026年4月18日—4月19日
    二、培训方式:
    线上同步直播+回放
    三、研修目标:
    本次培训旨在帮助教师全面把握人工智能与教育教学深度融合的前沿趋势与实践路径。培训从政策理解、教学设计、学术研究到论文写作四个维度,系统提升教师在智能时代的教学创新能力、学术研究能力与成果转化能力,助力教师将AI技术转化为常态化、结构化的教学工具与研究利器,实现从技术应用到教学创新的跨越式发展。   
    四、研修对象:
    各学院一线教师。
    五、报名方式:
    请各学院于4月13日15:00前将报名汇总表发送至邮箱jwcjfk@henau.edu.cn。


培训教师报名汇总表


培训内容:
第一部分 AI 教学设计篇  
王震亚  山东大学(直播+回放) 
【培训时间】:4 月 18 日  上午 9:00—12:00
【培训主题】:AI赋能课程建设与教学设计
【培训专家】:王震亚,博士,山东大学教授,博士生导师,山东省教学名师,获得宝钢优秀教师奖、山东大学“我最喜爱的老师 ”“四有好老师 ”等荣誉称号。现担任教育部教学指导委员会委员、中国工业设计协会监事、中国机械工程学会工业设计分会常务委员、教育部首批虚拟教研室“设计理论与整合创新课程虚拟教研室 ”负责人。主持三门国家级一流课程;获省级以上教学成果奖 12 项,其中作为第一完成人获得 2022 年国家级教学成果二等奖。
【培训内容】:本次培训旨在引导高校教师从政策理解、问题破解到实践创新,系统掌握AI 赋能教学的核心能力。具体包括:梳理国家与院校层面的智能教育政策要求,明确课程建设的方向与边界;剖析AI 教学应用中常见的教学设计、技术融合与伦理挑战,提供应对思路;通过跨学科案例拆解,学习AI 工具支持的教学设计方法与智慧课程建设策略;结合教育发展趋势,激发教师对AI 融合教学创新思考与持续探索意识。最终助力教师将AI转化为常态化、结构化的课程设计与教学赋能工具。
1.数字化智能化教育政策与要求;
2.人工智能在教学应用中的实际问题;
3.AI赋能教学设计实践与智慧课程建设案例;
4.AI 教学趋势与未来展望。
第二部分 AI 教学创新篇 
刘玲  北京大学(直播+回放) 
【培训时间】:4 月 18 日   下午 2:30—5:30
【培训主题】:人工智能时代的教学与创新实践
【培训专家】:刘玲,北京大学教师教学发展中心办公室主任,教育技术学博士。第二批“人工智能+高等教育 ”应用场景典型案例:北大问学-智能教学平台核心成员。在教师培训、教育项目评估方面具有丰富经验。主要的研究兴趣包括:教育技术、教学设计、混合式学习、学习行为分析。支持了北大多门慕课的建设与运行,参与开发的慕课《教师如何做研究》2018 年被评为国家精品在线开放课程。作为团队成员获得北京大学教学成果特等奖、一等奖、北京市高等教育教学成果一等奖。
【培训内容】:
1.智能体等人工智能技术的新发展:AI agent 对教学有什么影响?在教学中有什么应用?
2.人工智能赋能学习体验,激发学习兴趣:演示并练习如何使用人工智能技术为学生提供个性化、沉浸式和互动式学习体验,激发学生的学习兴趣;
3.基于真实问题的创新实践设计,促进深度学习:人工智能时代,促进深度学习、发展批判性思维与创新思维变得愈加重要,研讨并练习在课程-评价-项目-问题不同维度上如何进行创新实践的设计。
第三部分 AI 教学研究篇
 王颖  华南师范大学(直播+回放) 
【培训时间】:4 月 19 日  上午 9:00—12:00
【培训主题】:智能时代的教师发展:从教学学术能力到AI赋能教研
【培训专家】:王颖,经济学博士、华南师范大学教授,教学督导。长期致力于本科教学改革与创新,深度研究与践行“成果导向教育(OBE) ”理念,并将其有效应用于课程建设、教学评价与竞赛指导中。主讲首批国家级一流本科课程、广东省课程思政示范课程《政治经济学》。在教学实践中,以学生发展为中心,以学习成果为导向,系统重构教学评价体系,教学成效显著:基于丰富的教学实践与作为校级教学督导对 OBE 评价体系的深入洞察,多次担任国家级、省级教学竞赛及一流本科课程评审专家,致力于推广先进教学理念,助力高校教师专业发展。
【培训内容】:
1.教学学术能力的前沿议题;
①AI生成内容与教师专业判断的边界;
②学生使用AI 背景下的教学应对策略;
③算法推荐与教师经验的冲突与调和。
2.AI 教研的实践困境与突破;
①智能教研工具的使用倦怠与可持续推进;
②四阶递进模型的实施瓶颈与进阶路径;
③数据诊断与课堂观察的双轨互证机制。
3.AI 时代教师的专业独特性。
①AI释放时间的有效利用与角色重构;
②算法偏见的识别与教师的主体性坚守;
③技术辅助下的情感连接与价值引领。
第四部分  AI 智能写作篇
魏戈  首都师范大学(直播+回放) 
【培训时间】:4 月 19 日   下午 2:30—5:30
【培训主题】:AI赋能高质量学术论文写作:从选题到发表的全流程实战
【培训专家】:魏戈,首都师范大学人工智能教育研究院研究员,教授,博士生导师。北京大学教育学博士。主持国家级、省部级课题多项,公开发表中英文期刊论文 90 余篇,出版学术著作《教师实践性知识的生成》《聚焦五星教学》等多部。现任教育部国培项目专家,芬兰赫尔辛基大学兼职研究员,瑞典西部大学活动理论中心学术委员。曾获全国教育实证研究优秀成果奖。
【培训内容】:本次课程更好的帮助参与者从作者、审稿人、主编三重身份理解CSSCI论文的发表逻辑,建立高质量写作思维;掌握AI在问题意识、选题聚焦、文献梳理、框架搭建、成果提炼中的实战用法,提升写作效率与学术规范性;清晰掌握CSSCI论文大逻辑与小逻辑,能够快速搭建符合顶刊要求的论文结构;学会识别热点论文、高被引论文的核心特征,并用AI辅助提升成果表达力与影响力;掌握AI辅助选刊、润色、投稿、回复审稿意见的实操技巧,降低拒稿率,提高录用成功率;明确AI在学术写作中的合规边界与伦理规范,确保成果可发表、可溯源。
1.三重身份视角下的AI 学术写作新范式;
2.AI辅助问题意识生成与选题聚焦;
3.CSSCI 论文写作的大逻辑与小逻辑;
4.AI赋能科研成果归纳提升的基本结构;
5.热点论文与高被引论文特征深度分析;
6.AI辅助选刊、润色及投稿全流程注意事项。